¿Qué es la minería de datos y para qué sirve? Estas son solo algunas de las preguntas a las que el presente artículo busca responder. La minería de datos o data mining es una herramienta de análisis de datos que emplea técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y estadísticas para descubrir patrones nuevos en grandes conjuntos de información.
En un estudio realizado en el 2019 se descubrió que un 89 e los responsables de Toma de Decisiones extraían datos de bases de datos. De la misma manera, se estima que la Inteligencia Artificial es uno de los sectores que más crecerá con relación al gasto en innovación tecnológica, con un 60 e aumento solo en el 2020. Esto sin duda refleja la importancia que tienen los datos para aplicar una toma de decisiones optimizada.
¿Qué es la minería de datos?
La minería de datos es un proceso automatizado de búsqueda de patrones en grandes volúmenes de datos. Estas operaciones buscan encontrar información útil para apoyar el proceso de toma de decisiones. Por ejemplo, identificando relaciones, patrones y dependencias.
Esto se logra mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático, lógica y estadísticas para procesar la información contenida en una base de datos y extraer conocimiento útil para los responsables de toma de decisiones. Esto a su vez, les permite mejorar la segmentación de mercado, segmentar clientes y dirigir campañas de fidelización o captación.
Conceptos, impacto y tendencias
La minería de datos busca encontrar regularidades y patrones en los datos. Estas se identifican mediante técnicas de análisis predictivo, agrupamiento de clusters, regresión, correlación y casos de uso especializados. Todas estas tareas aplicadas con una buena herramienta de minería de datos como IBM Watson o Microsoft Azure, ofrecen a los responsables una mejor comprensión de la información contenida en el historial digital.
El mayor impacto de los procesos de minería de datos se percibe en los la toma de decisiones, la monitorización y el establecimiento de estrategias a largo plazo. La guía completa que aquí se ofrece puede ser utilizada como apoyo para el análisis de datos en las empresas. Proporcionando herramientas de preparación de datos, análisis predictivo, agrupamiento de clusters y otros tipos de minería de datos.
Algunas de las tendencias observadas en el ámbito de la minería de datos para el 2020 son el uso del aprendizaje profundo y la automatización de la explicación. Esto para conocer y entender el funcionamiento interno de los algoritmos y las configuraciones técnicas realizadas.
Herramientas de Minería de Datos
Los software de minería de datos hacen posible la agilización de la preparación de los datos al apoyar el descubrimiento de información y patrones adicionales. Estas herramientas permiten trabajar no sólo desde el análisis hasta la revisión de datos, sino que también ayudan en la administración y mejora de los mismos.
Aquí se mencionan siete de las herramientas de minería de datos gratuitas más recomendadas:
- Xplenty – Ayuda a las empresas a preparar y recibir datos analíticos. Esta plataforma cuenta con un hardware y un software excepcionales.
- BigML – Esta herramienta ofrece un gran abanico de armazón de herramientas de aprendizaje interpretativo fácil de usar para proporcionar análisis rápidos.
- rapids.ai – Software de código abierto para ciencia de datos y aprendizaje automatizado, el cual se apoya en el lenguaje de programación Python.
- Orange – Esta herramienta de código abierto complementa los cuadernos de Jupyter y crea escenarios visuales para análisis personales.
- KNIME – Esta herramienta le brinda a los usuarios un entorno para realizar análisis predictivos con el fin de generar conocimiento de los datos aprovechando la programación GUI.
- Scikit-learn – Esta plataforma le permite a los responsables de Toma de Decisiones establecer flujos para destilar la información necesaria.
- Caserta – Esta herramienta alimentada por Apache Spark ofrece una gran experiencia en minería inteligente y análisis predictivo.
Aplicaciones de minería de datos para empresas
Las empresas se ven beneficiadas de la minería de datos en cuanto a optimización de procesos, mejoras en segmentación de los clientes y monitorización constante. Estas soluciones permiten realizar un seguimiento y medición de los flujos de información. Así como también, el control de los datos utilizados para apoyar la toma de decisiones.
Las herramientas de data mining proporcionan un nivel de fiabilidad de los datos al alimentar a las máquinas con datos limpios para mejorar la confiabilidad y la trazabilidad del proceso. Esto permite a las empresas trabajar con información que sirve de fundamento para decisiones óptimas y precisas.
Conclusiones
La minería de datos es una herramienta que se utiliza en la actualidad para extraer información útil que permita tomar decisiones más acertadas. Esta se explica en este artículo como un proceso automático de búsqueda de patrones en grandes volúmenes de datos.
Aquí se ofrece una guía completa sobre los conceptos, herramientas y aplicaciones de minería de datos. Esto permite conocer y entender los principales conceptos y técnicas usadas en minería de datos, las mejores herramientas gratuitas disponibles, la tendencia para el 2020 y las posibilidades de aplicación de esta herramienta en conjunto con la Inteligencia Artificial.
Los responsables de toma de decisiones que empleen una buena herramienta de data mining, contarán con una visib